Gå till slutet av bannern
Gå till början av bannern

VersionVisualizer

Hoppa till slutet på meta-data
Gå till början av metadata

Du visar en gammal version av den här sidan. Visa nuvarande version.

Jämför med nuvarande Visa sidhistorik

« Föregående Version 2 Nästa »

Detta är ett verktyg som frågar aktiva instanser i en miljö efter applikationsinformation såsom version, men där kan även finnas annan intressant information som VM-information, java-version, upptid, etc. Informationen används sedan för att uppdatera en confluence-sida.

VersionVisualizer konfigureras med hjälp av en yaml-fil som innehåller information för confluence (vilken sida och inloggningsuppgifter), loggning samt vilka instanser som skall tillfrågas och hur informationen skall tolkas.

Här är ett exempel på en konfiguration som läser två vp-noder i dev-miljön. 

---
confluence_settings:
  url: https://skl-tp.atlassian.net/wiki/
  username: <confluence_username>
  password: <secret_password_or_api_token>
  pageid: <numeric_pageid>

log_config:
  version: 1
  formatters:
    simple:
      format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
  handlers:
      formatter: simple
      stream: ext://sys.stdout
  loggers:
    VersionVisualizer:
      level: INFO
      handlers: [ console ]
      propagate: no

node_settings:
  # VP Dev 2 noder
  - cfg:
      parser: JsonInfoUpdater
      url_template: "http://ind-{env}-{cluster}{nr}.ind1.sth.basefarm.net:{port}/{status_uri}"
      status_uri: status
      cluster: vp
      port: 8080
      env: dtjp
      nodes: 2
      response_map:
        name: Name
        version: Version
        javaVersion: JavaVersion

för att återanvända delar av en konfiguration så kan advancerade yaml-funktioner som referens-variabler användas, se en skarp settings.yaml längst ner för exempel.

installation

VersionVisualizer (VV) är skrivet för python 3.8 (och senare) och distribueras i form av en whl som kan installeras med pip. det kan vara bra att installera VersionVisualizer tillsamman med dess beroenden i en virtuel python-miljö, en sk venv. följande steg används då:

# skapa venv
sudo python3 -mvenv /path/to/installdir
# ändra ägandeskap för miljön till användaren som skall köra vv
sudo chown vvuser -r /path/to/installdir
# bli användaren i fråga
sudo su - vvuser
# gå till och aktivera miljön
cd /path/to/installdir
source ./bin/activate
# installera VV
python -mpip install --upgrade /path/to/wheels/VersionVisualizer_NTjP-1.0-py3-none-any.whl

#kör VV
python -mVersionVisualizer --settings /path/to/settings.yaml

  • Inga etiketter