...
Det är också viktigt att utföra informationsklassificering på masterdata för att förstå om den behöver separeras från annat data och vilka säkerhetsåtgärder som är nödvändiga för att skydda datat. Viss vägledning runt detta finns i Metamodell Säkerhet .
Masterdataregler avser vanligtvis de regler som behövs för att beskriva hur data ska tvättas, valideras, matchas och berikas. Reglerna används för att kontrollera att data möter uppsatta kriterier. Ett exempel -För att avgöra om ett postnummer är ok sätts följande kriterier upp:
...
Datatransformation, dvs. anpassningar och filtreringar av data görs i två olika situationer:
När data extraheras ur datakällan görs transformationer för att anpassa extraherat data till det format och regler som valts för masterdatanavet. Tanken är att dataformatet efter denna transformation skall vara så homogent att det enkelt skall kunna anpassas till olika kontextuella tillämpningar.
När data därefter skall exporteras till olika system och tillämpningar görs ytterligare en datatransformation för att anpassa informationen till den aktuella kontexten. Det bör påpekas att det är i detta steg som huvuddelen av avgränsningarna av ett dataset görs. Att avgränsa datamängden till kontextberoende krav redan i samband med extraktionen riskerar att begränsa masterdatanavets användbarhet.
Masterdataunderhåll
| Tips |
|---|
Förmågan att underhålla och säkra kvalitet i masterdata |
...
Det finns tre huvudfrågor som behöver besvaras i och med utformningen av tekniska system för masterdatahantering:
Var ska masterdata skapas?
Detta kallas även att författa eller underhålla masterdata och är i hög grad en organisatorisk och processrelaterad fråga. Skapandet kan ske av människor (exempelvis personal eller kunder) eller automatiserat (exempelvis att generera produktnummer). De tekniska alternativen här är i huvudsak att göra det i befintliga verksamhetssystem eller i en masterdataplattform och ibland en blandning av de två.
Var ska masterdata behandlas?
Detta kallas även att transformera data och handlar om att jämföra data från olika källor, utvärdera och tvätta det enligt verksamhetsregler och berika med referensdata. Detta är grundläggande funktioner i en masterdataplattform, men kan i vissa fall också göras i befintliga verksamhetssystem.
Observera att behandling av data kan ändra informationsklassificering vilket kan innebära att datat behöver skyddas på ett annat sätt då det är sammankopplat med annat data eller berikat.Vart ska masterdata distribueras?
För att masterdata ska komma till nytta i organisationen måste det finnas tillgängligt i de system som ska använda det. Här är det viktigt att bestämma vilket data som ska distribueras till vilka system eftersom alla system inte behöver, och kanske inte ens får, ha all masterdata. Ofta används en integrationsplattform för att åstadkomma distributionen.
Masterdataplattform (MDM-plattform)
...